Синтетические медиа — это название цифрового контента (изображений, видео, аудио или текста), который искусственно создается или обрабатывается с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, а не записывается на основе реальных событий.
Сюда входят дипфейки, произведения искусства, созданные искусственным интеллектом, синтетические голоса и компьютерные изображения.
Простая форма — использовать фотофильтр, который стареет ваше лицо или меняет пол в приложениях для социальных сетей. Более сложные примеры включают инструменты искусственного интеллекта, такие как DALL-E, которые могут создавать совершенно новые изображения на основе текстовых описаний, или технологию дипфейков, такую как AKOOL, которая позволяет создать впечатление, будто общественный деятель говорит то, чего на самом деле он никогда не говорил.
Правда борется с искусством, а синтетические медиа меняют наш мир. Создатели создают инструменты искусственного интеллекта для создания поддельных изображений, видео и голосов. Критики боятся обмана, а художники видят освобождение.
Рынок требует инноваций, а общество жаждет аутентичности. Команды сталкиваются друг с другом из-за этических ограничений, в то время как отдельные авторы вынуждены идти в ногу со временем. Кто контролирует эти инструменты? Когда творчество превращается в манипуляцию?
В этой статье мы расскажем обо всем этом.
Как работают синтетические носители
Синтетические медиа работают с использованием передовых алгоритмов искусственного интеллекта, таких как глубокое обучение и нейронные сети, для анализа огромных объемов данных и создания нового контента на основе закономерностей и характеристик исходных входных данных.
Процесс обычно включает в себя следующие этапы:
- Сбор данных: Для обучения моделей искусственного интеллекта собираются большие наборы данных изображений, видео, аудио или текста.
- Обработка данных: Собранные данные очищаются, форматируются и маркируются для обеспечения оптимальной производительности в процессе обучения.
- Модельное обучение: Алгоритмы искусственного интеллекта используют предварительно обработанные данные для изучения и распознавания закономерностей, стилей и особенностей, характерных для типа контента.
- Генерация контента: После обучения модели искусственного интеллекта могут генерировать новый контент, комбинируя изученные шаблоны и характеристики и манипулируя ими. Это может включать создание совершенно нового контента или модификацию существующего контента.
- Уточнение и оптимизация: Созданный контент дорабатывается и оптимизируется на основе отзывов пользователей, дополнительных вводимых данных и конкретных целей или ограничений.
Несинтетические медиафайлы — это контент, снятый непосредственно из реальности, например фотография, сделанная на телефон, или видео, записанное на мероприятии. Синтетические медиафайлы создаются искусственно или обрабатываются с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, но на основе данных паттернов из несинтетических носителей.
Примеры синтетических сред включают в себя:
Вот несколько реальных историй успеха:
Как синтетические медиа связаны с дипфейками
Одним из наиболее известных и современных применений синтетических сред является технология дипфейка. Дипфейки используют передовые методы искусственного интеллекта для создания убедительных видеороликов, на которых люди говорят или делают то, чего на самом деле они никогда не говорили или не делали.
Процесс включает в себя обучение модели искусственного интеллекта на большом наборе изображений или видео конкретного человека, что позволяет ей изучать и воспроизводить черты лица, выражения и движения конкретного человека с высокой степенью точности.
Сегодня они называются Аватары AI чаще.
Ко создай дипфейк, лицо целевого человека извлекается из тренировочных данных с использованием методов компьютерного зрения. Затем извлеченные лица выравниваются и кодируются в компактное изображение, отражающее основные характеристики внешнего вида человека.
Закодированные черты лица накладываются на целевое видео, заменяя лицо исходного человека лицом целевого человека. Сложные методы смешивания обеспечивают превосходный конечный результат.
В последние годы дипфейки привлекли значительное внимание из-за неправомерного использования, такого как распространение дезинформации, мошенничество или преследование физических лиц. В 2024 году самое крупное злоупотребление дипфейками было связано с изображениями Тейлор Свифт.
Поскольку технология, лежащая в основе дипфейков, продолжает совершенствоваться, зрителям становится все труднее отличить подлинный контент от сфабрикованного.
В то же время дипфейки также можно использовать в позитивных целях, таких как создание развлекательного контента, улучшение образовательного опыта или даже помощь в медицинских исследованиях.
Типы синтетических сред
Синтетические медиафайлы охватывают широкий спектр контента, созданного искусственным интеллектом, включая текст, аудио, видео и изображения. Давайте пока что посмотрим на этот список:
- Текстовые синтетические носители
Текстовые синтетические носители включают использование алгоритмов искусственного интеллекта, таких как GPT (Generative Pre-Trained Transformer), для создания текста, похожего на человека. Эти алгоритмы обучаются на огромных объемах текстовых данных для понимания и воспроизведения паттернов, стилей и семантики. Текстовые синтетические медиафайлы используются в следующих вариантах:
- Чат-боты и виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта
- Автоматическое создание контента для новостных статей, описаний продуктов и публикаций в социальных сетях
- Языковой перевод и подведение итогов
Основные положительные области применения синтетических текстовых материалов:
- Оказание помощи людям с ограниченными возможностями в письменной форме, помогая им более свободно выражать свои мысли с помощью искусственного интеллекта
- Быстрый перевод и локализация контента на разные языки при сохранении естественного звучания текста
- Помощь студентам и исследователям в обдумывании идей и составлении первоначальных черновиков, чтобы преодолеть трудности писателя
Синтетические носители на основе аудио Синтетические носители на основе аудио — это термин, обозначающий генерацию речи и других звуков или манипулирование ими с помощью искусственного интеллекта. Обучаясь работе с большими наборами данных человеческой речи и аудиозаписей, модели искусственного интеллекта могут создавать реалистичный и убедительный аудиоконтент. Вот некоторые примеры синтетических медиафайлов на основе аудио:
- Системы преобразования текста в речь, генерирующие человекоподобную речь из письменного текста
- Клонирование голоса и дипфейки для воспроизведения голоса человека
- Музыка и звуковые эффекты, созданные искусственным интеллектом
Основные положительные области применения синтетических носителей на основе аудио:
- Обеспечивает эффективное производство аудиокниг и образовательного контента на нескольких языках без перезаписи
- Помогает компаниям выстраивать единообразные мнения в сфере обслуживания клиентов на разных языках и платформах
Синтетические медиаматериалы на основе видео Синтетические медиафайлы на основе видео включают создание видеоконтента и манипулирование им с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Этот тип синтетических медиа привлек значительное внимание из-за роста числа дипфейков — очень реалистичных видеороликов, в которых люди говорят или делают то, чего на самом деле они никогда не говорили и не делали. Другие области применения синтетических материалов на основе видео включают в себя:
- Виртуальные аватары и цифровые люди для развлечений, образования и обслуживания клиентов
- Синтез и анимация видео, позволяющие создавать реалистичный видеоконтент без необходимости использования физических актеров или декораций
- Улучшение и восстановление видео, улучшение качества существующей видеозаписи
Основные положительные области применения синтетических материалов на основе видео:
- Образовательный контент, показывающий исторические события или научные концепции, которые невозможно было бы снять
- Цифровое создание фоновых сцен и спецэффектов для фильмов для сокращения расходов
- Доступные обучающие видеоролики на нескольких языках благодаря синхронизации движений губ с переведенным звуком
Синтетические носители на основе изображений
Синтетические медиафайлы на основе изображений предназначены для создания, обработки и улучшения изображений с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Обучаясь работе с большими наборами данных изображений, модели искусственного интеллекта могут создавать высокореалистичные и детализированные изображения, имитирующие реальный контент. Вот некоторые примеры синтетических медиафайлов на основе изображений:
- Искусство и дизайн, созданные искусственным интеллектом, например, созданные DALL-E, Midjourney или Stable Diffusion
- Синтетические изображения людей, предметов и сцен, неотличимые от реальных фотографий
- Обработка и редактирование изображений, например удаление объектов, смена фона или корректировка черт лица
Основные положительные области применения синтетических материалов на основе изображений:
- Помогает архитекторам и дизайнерам визуализировать проекты до начала строительства, создавая фотореалистичные изображения
- Позволяет художникам быстро создавать прототипы различных творческих концепций, прежде чем приступить к окончательному оформлению
- Оказывает помощь правоохранительным органам в состарении фотографий пропавших без вести или создании композиционных материалов о подозреваемых на основе описаний
Синтетические и несинтетические среды: вот различия
Различие между аутентичным контентом и контентом, созданным искусственным интеллектом, становится все более важным, поэтому давайте рассмотрим различия.
Создание контента
Синтетические носители:
- Сложные системы искусственного интеллекта
- Создание изображений и видео без исходного материала
- Использование моделей НЛП для воссоздания реального материала
Традиционные СМИ:
- Необработанные кадры с камер и смартфонов
- Неотредактированные фотографии
- Естественные аудиозаписи
- Контент в прямом эфире
Эти форматы сохраняют свою первоначальную целостность на протяжении всего процесса создания, что делает их ценными с точки зрения документации и аутентичности.
Практическое применение
Синтетические носители:
- Творческие проекты
- Развлечения
- Маркетинговые кампании
- Виртуальные впечатления
Традиционные СМИ:
- Журналистика и документация
- Юридические доказательства
- Деловые коммуникации
- Учебные материалы
Преимущества синтетических сред
Давайте рассмотрим некоторые ключевые преимущества синтетических материалов:
Ускоренное создание контента
Синтетические материалы позволяют быстро и экономично создавать высококачественный контент. Благодаря алгоритмам искусственного интеллекта для генерации текста, аудио, видео и изображений компании и частные лица могут сэкономить время и ресурсы по сравнению с традиционными методами производства контента.
Это особенно полезно для таких отраслей, как реклама, маркетинг и развлечения, где спрос на свежий и интересный контент остается постоянным.
Доступность и локализация
Синтетические медиа могут помочь сделать контент более доступным для более широкой аудитории. Системы преобразования текста в речь и субтитры, созданные искусственным интеллектом, могут помочь людям с нарушениями зрения или слуха, а языковой перевод с использованием искусственного интеллекта может помочь компаниям эффективнее привлекать глобальную аудиторию.
Кроме того, синтетические материалы можно использовать для создание локализованного контента, адаптируясь к различным языкам, культурам и предпочтениям.
Тренинг по безрисковым сценариям
Студенты-медики могут попрактиковаться в диагностике редких заболеваний, используя созданные искусственным интеллектом изображения симптомов, которые было бы трудно задокументировать у реальных пациентов.
Например, в учебной больнице могут быть зарегистрированы тысячи различных проявлений меланомы для разных типов кожи и стадий, чтобы учащиеся могли развить навыки распознавания образов, не дожидаясь многих лет, чтобы столкнуться с этими случаями естественным путем.
Аналогичным образом, группы реагирования на чрезвычайные ситуации могут обучаться, используя синтетические видеозаписи сценариев стихийных бедствий, которые было бы опасно или невозможно снять, например реалистичное моделирование ядерных аварий или различных типов разрушений конструкций.
Недостатки синтетических сред
Хотя синтетические материалы обладают множеством преимуществ, не менее важно признать и устранить потенциальные недостатки и риски, связанные с этой технологией.
Поскольку синтетические медиа получают все большее распространение, нам необходимо учитывать этические, социальные и правовые последствия их использования.
Распространение дезинформации и фейковых новостей
Одним из наиболее серьезных рисков, связанных с синтетическими СМИ, является их потенциальное распространение дезинформации и фейковых новостей.
Поскольку контент, созданный искусственным интеллектом, становится все более реалистичным и его трудно отличить от подлинного, его можно использовать для создания и распространения вводящей в заблуждение или ложной информации.
Это может иметь серьезные последствия, такие как влияние на общественное мнение, подрыв доверия к СМИ и институтам или даже подстрекательство к насилию.
Проблемы конфиденциальности и безопасности
Синтетические медиафайлы вызывают серьезные проблемы с конфиденциальностью и безопасностью, особенно когда речь идет об использовании персональных данных.
Алгоритмы искусственного интеллекта требуют больших объемов данных для создания реалистичного синтетического контента, и эти данные могут включать личную информацию, такую как изображения, голосовые записи или биометрические данные.
Если эти данные не защищены должным образом или если отдельные лица не дают явного согласия на их использование, это может привести к нарушению конфиденциальности и потенциальному неправомерному использованию.
Будущее синтетических медиа
Рыночные данные показывают, что синтетические материалы будут стремительно расти к 2030 году. Качество генерации ИИ в реальном времени будет соответствовать качеству, созданному человеком, поскольку новые системы будут сочетать текст, голос и видео одновременно.
По нашим прогнозам, к 2027 году 90% онлайн-контента будет содержать синтетические элементы, а технологические гиганты уже создают инструменты обнаружения и системы безопасности. Системы аутентификации и водяные знаки станут стандартом.
Появятся платформы «синтетической реальности», на которых пользователи беспрепятственно взаимодействуют со средами и персонажами, созданными искусственным интеллектом.
Очевидно, что синтетические материалы имеют положительные последствия при правильном использовании, а создание качественного контента еще никогда не было таким простым.
Такие решения, как Говорящая фотография AKOOL позволяют пользователям оживлять фотоснимки, анимируя мимику и движения губ. С помощью Смена лица пользователи могут легко менять лица на видео или изображениях.
Если варианты использования и приведенный выше пример показались вам интересными, попробуйте наши Face Swap, Talking Photo, Говорящий аватар, или Аватар стриминга инструменты для самостоятельного изучения синтетических изображений и дипфейка.
