الوسائط الاصطناعية هي اسم للمحتوى الرقمي (الصور أو مقاطع الفيديو أو الصوت أو النص) الذي يتم إنشاؤه أو معالجته بشكل مصطنع باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بدلاً من تسجيله من أحداث العالم الحقيقي.
يتضمن ذلك التزييف العميق والفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والأصوات الاصطناعية والصور التي تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر.
قد يكون النموذج البسيط هو استخدام فلتر صور يشيخ وجهك أو يبدل جنسك على تطبيقات الوسائط الاجتماعية. تشمل الأمثلة الأكثر تعقيدًا أدوات الذكاء الاصطناعي مثل DALL-E التي يمكنها إنشاء صور جديدة تمامًا من الأوصاف النصية، أو تقنية التزييف العميق مثل AKOOL التي يمكن أن تجعل الأمر يبدو كما لو أن شخصية عامة تقول شيئًا لم تقوله في الواقع.
تحارب الحقيقة الحيلة بينما تعيد الوسائط الاصطناعية تشكيل عالمنا. ينشئ منشئو المحتوى أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور ومقاطع فيديو وأصوات مزيفة. يخشى النقاد الخداع، بينما يرى الفنانون التحرير.
يتطلب السوق الابتكار، لكن المجتمع يتوق إلى الأصالة. تتصادم الفرق حول الحدود الأخلاقية، بينما يشعر منشئو المحتوى الأفراد بالضغط لمواكبة ذلك. من يتحكم في هذه الأدوات؟ متى يصبح الإبداع تلاعبًا؟
في هذه المقالة، سنغطي كل شيء.
كيف تعمل الوسائط الاصطناعية
تعمل الوسائط الاصطناعية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل التعلم العميق والشبكات العصبية، لتحليل كميات هائلة من البيانات وإنشاء محتوى جديد بناءً على أنماط وخصائص المدخلات الأصلية.
تتضمن العملية عادةً الخطوات التالية:
- جمع البيانات: يتم تجميع مجموعات بيانات كبيرة من الصور أو مقاطع الفيديو أو الصوت أو النص لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
- معالجة البيانات: يتم تنظيف البيانات المجمعة وتنسيقها وتصنيفها لضمان الأداء الأمثل أثناء عملية التدريب.
- تدريب نموذجي: تتعرض خوارزميات الذكاء الاصطناعي للبيانات المعالجة مسبقًا، للتعرف على الأنماط والأنماط والميزات الخاصة بنوع المحتوى والتعرف عليها.
- إنشاء المحتوى: بمجرد التدريب، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى جديد من خلال الجمع بين الأنماط والخصائص المكتسبة ومعالجتها. يمكن أن يتضمن ذلك إنشاء محتوى جديد تمامًا أو تعديل محتوى موجود.
- الصقل والتحسين: يتم ضبط المحتوى الذي تم إنشاؤه وتحسينه بناءً على تعليقات المستخدمين ومدخلات البيانات الإضافية والأهداف أو القيود المحددة.
الوسائط غير الاصطناعية هي محتوى تم التقاطه مباشرة من الواقع، مثل صورة تم التقاطها على هاتفك أو مقطع فيديو مسجل في حدث. يتم إنشاء الوسائط الاصطناعية أو التلاعب بها بشكل مصطنع باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ولكن استنادًا إلى بيانات الأنماط من الوسائط غير الاصطناعية.
تتضمن أمثلة الوسائط الاصطناعية ما يلي:
فيما يلي بعض قصص النجاح في العالم الحقيقي:
كيف تتصل الوسائط الاصطناعية بـ Deepfakes
أحد التطبيقات الأكثر شهرة وحداثة للوسائط الاصطناعية هو تقنية ديب فاك. تستخدم Deepfakes تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لإنشاء مقاطع فيديو مقنعة لأشخاص يقولون أو يفعلون أشياء لم يقولوها أو يفعلوها أبدًا.
تتضمن العملية تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات كبيرة من الصور أو مقاطع الفيديو لشخص معين، مما يسمح له بتعلم وتكرار ملامح الوجه والتعبيرات والحركات بدرجة عالية من الدقة.
اليوم، يتم استدعاؤهم الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان.
إلى قم بإنشاء تزييف عميق، يتم استخراج وجه الشخص المستهدف من بيانات التدريب باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية. يتم بعد ذلك محاذاة الوجوه المستخرجة وترميزها في تمثيل مضغوط يلتقط الخصائص الأساسية لمظهر الشخص.
يتم تثبيت ميزات الوجه المشفرة على فيديو الوجهة، مع استبدال وجه الشخص الأصلي بوجه الشخص المستهدف. تضمن تقنيات المزج المعقدة أن تكون النتيجة النهائية من الدرجة الأولى.
اكتسبت Deepfakes اهتمامًا كبيرًا في السنوات الأخيرة بسبب سوء الاستخدام، مثل نشر المعلومات المضللة أو الانخراط في الاحتيال أو مضايقة الأفراد. في عام 2024، كانت أكبر إساءة استخدام للتزييف العميق هي صور تايلور سويفت.
مع استمرار تحسن التكنولوجيا وراء deepfakes، يصبح من الصعب بشكل متزايد على المشاهدين التمييز بين المحتوى الأصلي والمصنع.
في الوقت نفسه، يمكن أيضًا استخدام deepfakes لأغراض إيجابية، مثل إنشاء محتوى ترفيهي أو تحسين الخبرات التعليمية أو حتى المساعدة في البحث الطبي.
أنواع الوسائط الاصطناعية
تغطي الوسائط الاصطناعية نطاقًا واسعًا من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النصوص والصوت والفيديو والصور. دعونا نرى القائمة حتى الآن:
- الوسائط الاصطناعية القائمة على النص
تتضمن الوسائط الاصطناعية القائمة على النص استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، مثل GPT (المحول التوليدي المدرب مسبقًا)، لإنشاء نص يشبه الإنسان. يتم تدريب هذه الخوارزميات على كميات هائلة من البيانات النصية، لفهم وتكرار الأنماط والأنماط والدلالات. حالات استخدام الوسائط الاصطناعية النصية هي:
- روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين
- إنشاء محتوى تلقائي للمقالات الإخبارية وأوصاف المنتجات ومنشورات الوسائط الاجتماعية
- ترجمة اللغة والتلخيص
أهم التطبيقات الإيجابية للوسائط الاصطناعية النصية هي:
- مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة في الكتابة من خلال مساعدتهم على التعبير عن أفكارهم بطلاقة أكبر من خلال إكمال النص وتنقيحه باستخدام الذكاء الاصطناعي
- ترجمة سريعة وتعريب المحتوى عبر اللغات مع الحفاظ على النص الطبيعي
- مساعدة الطلاب والباحثين على تبادل الأفكار وإنشاء المسودات الأولية للتغلب على عقبة الكاتب
الوسائط الاصطناعية القائمة على الصوت الوسائط الاصطناعية القائمة على الصوت هي مصطلح لتوليد أو معالجة الكلام والأصوات الأخرى باستخدام الذكاء الاصطناعي. من خلال التدريب على مجموعات بيانات كبيرة من الكلام البشري والتسجيلات الصوتية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى صوتي واقعي ومقنع. تتضمن بعض الأمثلة على الوسائط الاصطناعية القائمة على الصوت ما يلي:
- أنظمة تحويل النص إلى كلام تولد كلامًا يشبه الإنسان من نص مكتوب
- الاستنساخ الصوتي والتزييف الصوتي العميق لتكرار صوت الشخص
- الموسيقى والمؤثرات الصوتية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
أهم التطبيقات الإيجابية للوسائط الاصطناعية القائمة على الصوت هي:
- يتيح الإنتاج الفعال للكتب الصوتية والمحتوى التعليمي بلغات متعددة دون إعادة التسجيل
- يساعد الشركات على إنشاء أصوات خدمة عملاء متسقة عبر لغات ومنصات مختلفة
الوسائط الاصطناعية القائمة على الفيديو تتضمن الوسائط الاصطناعية القائمة على الفيديو إنشاء محتوى الفيديو ومعالجته باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. اكتسب هذا النوع من الوسائط الاصطناعية اهتمامًا كبيرًا بسبب ظهور التزييف العميق، وهي مقاطع فيديو واقعية للغاية تصور أشخاصًا يقولون أو يفعلون أشياء لم يقولوها أو يفعلوها أبدًا. تشمل التطبيقات الأخرى للوسائط الاصطناعية القائمة على الفيديو ما يلي:
- صور رمزية افتراضية والبشر الرقميون للترفيه والتعليم وخدمة العملاء
- تجميع مقاطع الفيديو والرسوم المتحركة، التي تتيح إنشاء محتوى فيديو واقعي دون الحاجة إلى ممثلين أو مجموعات مادية
- تحسين الفيديو واستعادته، وتحسين جودة لقطات الفيديو الموجودة
أهم التطبيقات الإيجابية للوسائط الاصطناعية القائمة على الفيديو هي:
- محتوى تعليمي يعرض الأحداث التاريخية أو المفاهيم العلمية التي سيكون من المستحيل تصويرها
- إنشاء مشاهد خلفية وتأثيرات خاصة رقميًا للأفلام لخفض التكاليف
- مقاطع فيديو تدريبية يمكن الوصول إليها بلغات متعددة من خلال مزامنة حركات الشفاه مع الصوت المترجم
وسائط اصطناعية قائمة على الصور
تركز الوسائط الاصطناعية القائمة على الصور على إنشاء الصور ومعالجتها وتحسينها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. من خلال التدريب على مجموعات بيانات كبيرة من الصور، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إنشاء صور واقعية ومفصلة للغاية تحاكي محتوى العالم الحقيقي. تتضمن بعض الأمثلة على الوسائط الاصطناعية القائمة على الصور ما يلي:
- أعمال فنية وتصميمات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مثل تلك التي تم إنشاؤها بواسطة DALL-E أو Midjourney أو Stable Diffusion
- صور اصطناعية للأشخاص والأشياء والمشاهد التي لا يمكن تمييزها عن الصور الحقيقية
- معالجة الصور وتحريرها، مثل إزالة الكائنات أو تغيير الخلفيات أو ضبط ملامح الوجه
أهم التطبيقات الإيجابية للوسائط الاصطناعية القائمة على الصور هي:
- يساعد المهندسين المعماريين والمصممين على تصور المشاريع قبل الإنشاء من خلال إنشاء تصميمات واقعية
- تمكن الفنانين من وضع نماذج أولية سريعة للمفاهيم الإبداعية المختلفة قبل الالتزام بالعمل الفني النهائي
- يساعد سلطات إنفاذ القانون في شيخوخة صور الأشخاص المفقودين أو إنشاء مركبات مشبوهة بناءً على الأوصاف
الوسائط الاصطناعية مقابل الوسائط غير الاصطناعية: فيما يلي الاختلافات
أصبح التمييز بين المحتوى الأصلي والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مهمًا بشكل متزايد.، لذلك دعونا نوضح الاختلافات.
إنشاء المحتوى
الوسائط الاصطناعية:
- أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة
- إنتاج الصور ومقاطع الفيديو بدون مواد المصدر
- الاعتماد على نماذج NLP لإعادة إنشاء مواد في العالم الحقيقي
وسائل الإعلام التقليدية:
- لقطات أولية من الكاميرات والهواتف الذكية
- صور فوتوغرافية غير محررة
- تسجيلات صوتية طبيعية
- محتوى البث المباشر
تحافظ هذه التنسيقات على سلامتها الأصلية طوال عملية الإنشاء، مما يجعلها ذات قيمة للتوثيق والأصالة.
تطبيقات عملية
الوسائط الاصطناعية:
- مشاريع إبداعية
- الترفيه
- حملات التسويق
- تجارب افتراضية
وسائل الإعلام التقليدية:
- الصحافة والتوثيق
- دليل قانوني
- اتصالات الأعمال
- مواد تعليمية
مزايا الوسائط الاصطناعية
دعونا نستكشف بعض المزايا الرئيسية للوسائط الاصطناعية:
إنشاء محتوى أسرع
تسمح الوسائط الاصطناعية بإنشاء محتوى عالي الجودة بسرعة وفعالية من حيث التكلفة. باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء النصوص والصوت والفيديو والصور، يمكن للشركات والأفراد توفير الوقت والموارد مقارنة بأساليب إنتاج المحتوى التقليدية.
هذا مفيد بشكل خاص لصناعات مثل الإعلان والتسويق والترفيه، حيث يكون الطلب على المحتوى الجديد والجذاب ثابتًا.
إمكانية الوصول والتعريب
يمكن أن تساعد الوسائط الاصطناعية في جعل المحتوى في متناول جمهور أوسع. يمكن أن تساعد أنظمة تحويل النص إلى كلام والترجمات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي الأفراد الذين يعانون من إعاقات بصرية أو سمعية، بينما يمكن أن تساعد الترجمة اللغوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات في الوصول إلى الجماهير العالمية بشكل أكثر فعالية.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الوسائط الاصطناعية إنشاء محتوى مترجم، والتكيف مع اللغات والثقافات والتفضيلات المختلفة.
التدريب على السيناريوهات الخالية من المخاطر
يمكن لطلاب الطب التدرب على تشخيص الحالات النادرة باستخدام صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للأعراض التي يصعب توثيقها في المرضى الحقيقيين.
على سبيل المثال، يمكن للمستشفى التعليمي إنتاج الآلاف من أشكال سرطان الجلد عبر أنواع ومراحل البشرة المختلفة، حتى يتمكن الطلاب من تطوير مهارات التعرف على الأنماط دون الانتظار لسنوات لمواجهة هذه الحالات بشكل طبيعي.
وبالمثل، يمكن لفرق الاستجابة للطوارئ أن تتدرب باستخدام مقاطع فيديو اصطناعية لسيناريوهات الكوارث التي قد تكون خطيرة أو مستحيلة التصوير، مثل المحاكاة الواقعية للحوادث النووية أو أنواع مختلفة من الانهيارات الهيكلية.
عيوب الوسائط الاصطناعية
في حين أن الوسائط الاصطناعية تقدم العديد من المزايا، فمن المهم بنفس القدر الاعتراف بالعيوب والمخاطر المحتملة المرتبطة بهذه التكنولوجيا ومعالجتها.
مع انتشار وسائل الإعلام الاصطناعية، نحتاج إلى النظر في الآثار الأخلاقية والاجتماعية والقانونية لاستخدامها.
انتشار المعلومات المضللة والأخبار المزيفة
واحدة من أهم المخاطر المرتبطة بالوسائط الاصطناعية هي قدرتها على نشر المعلومات المضللة والأخبار المزيفة.
نظرًا لأن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر واقعية ويصعب تمييزه عن المحتوى الأصلي، يمكن استخدامه لإنشاء ونشر معلومات مضللة أو خاطئة.
يمكن أن يكون لذلك عواقب وخيمة، مثل التأثير على الرأي العام، وتقويض الثقة في وسائل الإعلام والمؤسسات، أو حتى التحريض على العنف.
مخاوف الخصوصية والأمان
تثير الوسائط الاصطناعية مخاوف كبيرة تتعلق بالخصوصية والأمان، خاصة عندما يتعلق الأمر باستخدام البيانات الشخصية.
تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات لإنشاء محتوى اصطناعي واقعي، وقد تتضمن هذه البيانات معلومات شخصية، مثل الصور أو التسجيلات الصوتية أو البيانات البيومترية.
إذا لم يتم تأمين هذه البيانات بشكل صحيح أو إذا لم يقدم الأفراد موافقة صريحة لاستخدامها، فقد يؤدي ذلك إلى انتهاكات الخصوصية وسوء الاستخدام المحتمل.
مستقبل الوسائط الاصطناعية
تُظهر بيانات السوق انفجار الوسائط الاصطناعية حتى عام 2030. سيطابق توليد الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي الجودة التي يصنعها الإنسان، حيث ستجمع الأنظمة الجديدة بين النص والصوت والفيديو في وقت واحد.
بحلول عام 2027، نتوقع أن يحتوي 90٪ من المحتوى عبر الإنترنت على عناصر اصطناعية، ويقوم عمالقة التكنولوجيا بالفعل ببناء أدوات الكشف وأطر السلامة. ستصبح أنظمة المصادقة والعلامات المائية قياسية.
ستظهر منصات «الواقع الاصطناعي» حيث يتفاعل المستخدمون بسلاسة مع البيئات والشخصيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
من الواضح أن الوسائط الاصطناعية لها آثار إيجابية إذا تم استخدامها بشكل صحيح، وأن إنشاء محتوى عالي الجودة لم يكن أبدًا بهذه البساطة.
حلول مثل صورة أكول الناطقة تمكين المستخدمين من إضفاء الحيوية على الصور الثابتة من خلال تحريك تعابير الوجه وحركات الشفاه. مع مقايضة الوجه يمكن للمستخدمين تبديل الوجوه في مقاطع الفيديو أو الصور بسلاسة.
إذا وجدت حالات الاستخدام والمثال أعلاه مثيرًا للاهتمام، فجرّب ميزة تبديل الوجه والصورة الناطقة الصورة الرمزية الناطقة، أو الصورة الرمزية المتدفقة أدوات لاستكشاف الصور الاصطناعية والتزييف العميق بنفسك.
