합성 미디어는 실제 이벤트에서 녹화되지 않고 AI 및 기계 학습 기술을 사용하여 인위적으로 생성되거나 조작된 디지털 콘텐츠 (이미지, 비디오, 오디오 또는 텍스트) 의 이름입니다.
여기에는 딥페이크, AI 생성 아트, 합성 음성 및 컴퓨터 생성 이미지가 포함됩니다.
간단한 형태로는 소셜 미디어 앱에서 얼굴을 노화시키거나 성별을 바꾸는 사진 필터를 사용하는 것입니다.더 복잡한 예로는 텍스트 설명으로 완전히 새로운 이미지를 만들 수 있는 DALL-E와 같은 AI 도구나 마치 유명 인사가 실제로 말한 적이 없는 것을 말하는 것처럼 보이게 하는 AKOOL과 같은 딥페이크 기술이 있습니다.
합성 미디어가 세상을 재편함에 따라 진실은 인공과 싸웁니다.크리에이터는 AI 도구를 만들어 가짜 이미지, 동영상, 음성을 생성합니다.비평가들은 속임수를 두려워하는 반면, 예술가들은 해방을 바라봅니다.
시장은 혁신을 요구하지만 사회는 진정성을 갈망합니다.팀은 윤리적 한계를 두고 서로 다투는 반면, 개별 제작자는 이에 뒤쳐지지 않아야 한다는 압박을 받습니다.누가 이러한 도구를 관리하나요?언제 창의성이 조작으로 바뀌나요?
이 기사에서는 모든 것을 다룰 것입니다.
합성 미디어는 어떻게 작동합니까?
합성 미디어는 딥 러닝 및 신경망과 같은 고급 AI 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 원래 입력의 패턴 및 특성을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동합니다.
이 프로세스에는 일반적으로 다음 단계가 포함됩니다.
- 데이터 수집: 이미지, 비디오, 오디오 또는 텍스트로 구성된 대규모 데이터 세트를 수집하여 AI 모델을 학습합니다.
- 데이터 처리: 수집된 데이터는 학습 과정에서 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 정리, 형식 지정 및 레이블링됩니다.
- 모델 교육: AI 알고리즘은 전처리된 데이터에 노출되어 콘텐츠 유형별 패턴, 스타일 및 특징을 학습하고 인식합니다.
- 콘텐츠 생성: 학습이 완료되면 AI 모델은 학습된 패턴과 특성을 결합하고 조작하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.여기에는 완전히 새로운 콘텐츠를 만들거나 기존 콘텐츠를 수정하는 작업이 포함될 수 있습니다.
- 개선 및 최적화: 생성된 콘텐츠는 사용자 피드백, 추가 데이터 입력, 특정 목표 또는 제약 조건을 기반으로 미세 조정되고 최적화됩니다.
비합성 미디어는 휴대폰으로 찍은 사진이나 이벤트에서 녹화한 비디오와 같이 현실에서 직접 캡처한 콘텐츠입니다.합성 미디어는 AI와 머신 러닝을 사용하여 인위적으로 생성되거나 조작되지만 비합성 미디어의 패턴 데이터를 기반으로 합니다.
합성 매체의 예는 다음과 같습니다.
실제 성공 사례는 다음과 같습니다.
합성 미디어가 딥페이크에 연결되는 방법
합성 미디어의 가장 잘 알려져 있고 현대적인 응용 분야 중 하나는 딥페이크 기술.딥페이크는 고급 AI 기술을 사용하여 사람들이 실제로 말하거나 한 번도 하지 않은 행동을 담은 설득력 있는 동영상을 만듭니다.
이 프로세스에는 특정 인물의 이미지 또는 비디오로 구성된 대규모 데이터 세트를 기반으로 AI 모델을 학습하여 높은 정확도로 얼굴 특징, 표정 및 움직임을 학습하고 복제할 수 있도록 하는 작업이 포함됩니다.
오늘날 그들은 이렇게 불립니다. AI 아바타 더 자주.
에 딥페이크 만들기, 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 교육 데이터에서 대상자의 얼굴을 추출합니다.그런 다음 추출한 얼굴을 정렬하고 간결한 형태로 인코딩하여 사람 외모의 본질적인 특징을 포착합니다.
인코딩된 얼굴 특징이 대상 비디오에 겹쳐져 원본 인물의 얼굴이 대상 인물의 얼굴로 대체됩니다.복잡한 블렌딩 기법으로 최고의 결과물을 얻을 수 있습니다.
딥페이크는 허위 정보 유포, 사기 행위 또는 개인 괴롭힘과 같은 오용으로 인해 최근 몇 년 동안 상당한 주목을 받았습니다.2024년에 딥페이크가 가장 많이 오용된 사례는 테일러 스위프트의 이미지였습니다.
딥페이크의 기반이 되는 기술이 계속 발전함에 따라 시청자가 실제 콘텐츠와 조작된 콘텐츠를 구분하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.
동시에 딥페이크는 재미있는 콘텐츠 제작, 교육 경험 개선 또는 의학 연구 지원과 같은 긍정적인 목적으로도 사용될 수 있습니다.
합성 매체의 종류
합성 미디어는 텍스트, 오디오, 비디오 및 이미지를 포함하여 광범위한 AI 생성 콘텐츠를 포함합니다.지금까지의 목록을 살펴보겠습니다.
- 텍스트 기반 합성 미디어
텍스트 기반 합성 미디어에는 GPT (Generative Pre-Transformer) 와 같은 AI 알고리즘을 사용하여 사람과 유사한 텍스트를 생성합니다.이러한 알고리즘은 방대한 양의 텍스트 데이터를 기반으로 학습되어 패턴, 스타일 및 의미를 이해하고 복제합니다.텍스트 기반 합성 미디어의 사용 사례는 다음과 같습니다.
- AI 기반 챗봇 및 가상 어시스턴트
- 뉴스 기사, 제품 설명, 소셜 미디어 게시물을 위한 자동화된 콘텐츠 생성
- 언어 번역 및 요약
텍스트 기반 합성 미디어의 가장 긍정적인 응용 분야는 다음과 같습니다.
- AI 기반 텍스트 완성 및 다듬기를 통해 장애인이 자신의 생각을 더 유창하게 표현할 수 있도록 도와줌으로써 글쓰기를 지원합니다.
- 자연스러운 텍스트를 유지하면서 여러 언어의 콘텐츠를 신속하게 번역하고 로컬라이제이션합니다.
- 학생과 연구자가 아이디어를 브레인스토밍하고 작가의 어려움을 극복하기 위한 초기 초안을 작성하도록 지원
오디오 기반 합성 미디어오디오 기반 합성 미디어는 AI를 사용하여 음성 및 기타 사운드를 생성하거나 조작하는 용어입니다.AI 모델은 인간의 음성 및 오디오 녹음으로 구성된 대규모 데이터 세트를 학습하여 사실적이고 사실적인 오디오 콘텐츠를 만들 수 있습니다.오디오 기반 합성 미디어의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 서면 텍스트에서 사람과 유사한 음성을 생성하는 텍스트 음성 변환 시스템
- 음성 클로닝 그리고 사람의 목소리를 복제하기 위한 음성 딥페이크
- AI 생성 음악 및 음향 효과
오디오 기반 합성 미디어의 가장 긍정적인 응용 분야는 다음과 같습니다.
- 다시 녹음하지 않고도 여러 언어로 오디오북 및 교육 콘텐츠를 효율적으로 제작할 수 있습니다.
- 기업이 다양한 언어 및 플랫폼에서 일관된 고객 서비스 목소리를 만들 수 있도록 지원
비디오 기반 합성 미디어비디오 기반 합성 미디어에는 AI 알고리즘을 사용하여 비디오 콘텐츠를 만들고 조작하는 작업이 포함됩니다.이러한 유형의 합성 미디어는 사람들이 실제로 말하거나 한 번도 하지 않은 말이나 행동을 묘사하는 매우 사실적인 비디오인 딥페이크의 등장으로 상당한 주목을 받았습니다.비디오 기반 합성 미디어의 다른 응용 분야는 다음과 같습니다.
- 가상 아바타 및 엔터테인먼트, 교육, 고객 서비스를 위한 디지털 휴먼
- 비디오 합성 및 애니메이션: 물리적 액터나 세트 없이도 사실적인 비디오 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
- 비디오 향상 및 복원, 기존 비디오 영상의 품질 향상
비디오 기반 합성 미디어의 가장 긍정적인 응용 분야는 다음과 같습니다.
- 촬영이 불가능한 역사적 사건이나 과학적 개념을 보여주는 교육 콘텐츠
- 영화의 배경 장면과 특수 효과를 디지털 방식으로 생성하여 비용 절감
- 입술 움직임을 번역된 오디오와 동기화하여 여러 언어로 제공되는 교육 비디오에 액세스할 수 있습니다.
이미지 기반 합성 미디어
이미지 기반 합성 미디어는 AI 알고리즘을 사용하여 이미지를 생성, 조작 및 향상시키는 데 중점을 둡니다.AI 모델은 대규모 이미지 데이터 세트를 학습하여 실제 콘텐츠를 모방한 매우 사실적이고 상세한 이미지를 생성할 수 있습니다.이미지 기반 합성 미디어의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- AI 제작 아트 및 디자인예: DALL-E, 미드저니 또는 스테이블 디퓨전에서 만든 것
- 실제 사진과 구분할 수 없는 인물, 사물, 장면의 합성 이미지
- 이미지 조작 및 편집 (예: 개체 제거, 배경 변경 또는 얼굴 특징 조정)
이미지 기반 합성 미디어의 가장 긍정적인 응용 분야는 다음과 같습니다.
- 사실적인 렌더링을 생성하여 건축가와 설계자가 시공 전에 프로젝트를 시각화할 수 있도록 지원합니다.
- 아티스트가 최종 아트워크를 제작하기 전에 다양한 크리에이티브 컨셉의 프로토타입을 빠르게 제작할 수 있습니다.
- 실종자 사진을 노화시키거나 설명을 기반으로 의심스러운 합성물을 생성하는 법 집행 기관을 지원합니다.
합성 매체와 비합성 매체: 차이점은 다음과 같습니다.
실제 콘텐츠와 AI 생성 콘텐츠를 구분하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그럼 차이점을 설명해 보겠습니다.
콘텐츠 제작
합성 미디어:
- 정교한 AI 시스템
- 소스 자료 없이 이미지 및 비디오 제작
- 실제 자료를 재현하기 위한 NLP 모델 활용
전통 미디어:
- 카메라와 스마트폰의 Raw 영상
- 편집되지 않은 사진
- 자연스러운 오디오 녹음
- 라이브 스트리밍 콘텐츠
이러한 형식은 제작 과정 전반에 걸쳐 원래의 무결성을 유지하므로 문서화 및 신뢰성에 유용합니다.
실용 애플리케이션
합성 미디어:
- 크리에이티브 프로젝트
- 엔터테인먼트
- 마케팅 캠페인
- 가상 경험
전통 미디어:
- 저널리즘 및 문서화
- 법적 증거
- 비즈니스 커뮤니케이션
- 교육용 자료
합성 미디어의 장점
합성 미디어의 몇 가지 주요 이점을 살펴보겠습니다.
더 빠른 콘텐츠 제작
합성 미디어를 사용하면 고품질 콘텐츠를 빠르고 비용 효율적으로 제작할 수 있습니다.텍스트, 오디오, 비디오 및 이미지를 생성하는 AI 알고리즘을 통해 기업과 개인은 기존 콘텐츠 제작 방법에 비해 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
이는 신선하고 매력적인 콘텐츠에 대한 수요가 끊이지 않는 광고, 마케팅 및 엔터테인먼트와 같은 산업에 특히 유용합니다.
접근성 및 현지화
합성 미디어를 사용하면 더 많은 시청자가 콘텐츠에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.텍스트 음성 변환 시스템과 AI 생성 자막은 시각 또는 청각 장애가 있는 개인에게 도움이 될 수 있으며, AI 기반 언어 번역은 기업이 전 세계 시청자에게 더 효과적으로 다가가는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 합성 미디어를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 현지화된 콘텐츠 제작, 다양한 언어, 문화 및 선호도에 적응합니다.
무위험 시나리오 교육
의대생은 실제 환자에서 문서화하기 어려운 증상의 AI 생성 이미지를 사용하여 희귀 질환을 진단하는 연습을 할 수 있습니다.
예를 들어, 교육 병원에서는 다양한 피부 유형과 단계에 걸쳐 수천 가지 변이의 흑색종 증상이 나타날 수 있으므로 학생들은 이러한 사례에 자연스럽게 직면하기 위해 몇 년을 기다리지 않고도 패턴 인식 기술을 개발할 수 있습니다.
마찬가지로 비상 대응팀은 사실적인 원자력 사고 시뮬레이션이나 다양한 유형의 구조물 붕괴와 같이 위험하거나 촬영이 불가능한 재난 시나리오의 합성 비디오를 사용하여 훈련할 수 있습니다.
합성 미디어의 단점
합성 미디어는 많은 이점을 제공하지만 이 기술과 관련된 잠재적인 단점과 위험을 인식하고 해결하는 것도 마찬가지로 중요합니다.
합성 미디어가 널리 보급됨에 따라 합성 미디어 사용의 윤리적, 사회적, 법적 영향을 고려해야 합니다.
허위 정보 및 가짜 뉴스 확산
합성 미디어와 관련된 가장 심각한 위험 중 하나는 허위 정보와 가짜 뉴스를 퍼뜨릴 수 있다는 것입니다.
AI 생성 콘텐츠의 현실성이 높아지고 실제 콘텐츠와 구별하기 어려워짐에 따라 오해의 소지가 있거나 허위 정보를 만들어 유포하는 데 사용될 수 있습니다.
이는 여론에 영향을 미치거나 미디어 및 기관에 대한 신뢰를 훼손하거나 심지어 폭력을 조장하는 등 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
개인정보 보호 및 보안 문제
합성 미디어는 특히 개인 데이터 사용과 관련하여 심각한 개인 정보 보호 및 보안 문제를 야기합니다.
AI 알고리즘은 사실적인 합성 콘텐츠를 생성하기 위해 대량의 데이터를 필요로 하며, 이 데이터에는 이미지, 음성 녹음 또는 생체 인식 데이터와 같은 개인 정보가 포함될 수 있습니다.
이 데이터가 제대로 보호되지 않거나 개인이 사용에 대한 명시적인 동의를 제공하지 않을 경우 개인 정보 침해 및 잠재적 오용으로 이어질 수 있습니다.
합성 미디어의 미래
시장 데이터에 따르면 합성 미디어는 2030년까지 폭발적으로 증가하고 있습니다.새로운 시스템이 텍스트, 음성, 비디오를 동시에 결합하므로 실시간 AI 생성은 인간이 만든 품질과 견줄 만합니다.
2027년까지 온라인 콘텐츠의 90% 가 합성 요소를 포함할 것으로 예상되며, 거대 기술 기업들은 이미 탐지 도구와 안전 프레임워크를 구축하고 있습니다.인증 시스템과 워터마크가 표준이 될 것입니다.
사용자가 AI 생성 환경 및 캐릭터와 원활하게 상호 작용하는 “합성 현실” 플랫폼이 등장할 것입니다.
합성 미디어를 올바르게 사용하면 긍정적인 영향을 미친다는 것은 분명하며, 양질의 콘텐츠를 만드는 것이 그 어느 때보다 간단해졌습니다.
다음과 같은 솔루션 AKOOL님의 토킹 포토 얼굴 표정과 입술 움직임을 애니메이션화하여 스틸 이미지에 생동감을 불어넣을 수 있습니다.와 함께 페이스 스왑 사용자는 동영상이나 이미지에서 얼굴을 매끄럽게 바꿀 수 있습니다.
위의 사용 사례와 예시가 흥미롭다면 페이스 스왑, 토킹 포토 (Talking Photo) 를 사용해 보세요. 토킹 아바타, 또는 스트리밍 아바타 합성 이미지 및 딥페이크를 직접 탐색할 수 있는 도구입니다.
