October 5, 2024
最佳 AI 内容审核工具
由
如 视频内容在社交平台上爆炸式增长 和网站，确保安全和高质量的观看体验比以往任何时候都更加重要。
但是手动 内容审核 速度慢、成本高昂且容易出现人为错误。这就是 AI 驱动的视频审核介介入的地方，它提供了更快、可扩展的解决方案。
在本文中，我们将解释什么是视频审核、它为何重要、人工智能工具如何提高其效率以及如何有效地实施视频审核。
什么是视频审核？
视频审核是分析视频内容的过程，以在视频内容发布之前或上线时检测并过滤掉特定类型的有害或有害内容。这包括检查：
- 裸体或色情内容
- 暴力、自残或虐待
- 音频/字幕中的仇恨言论或图形语言
- 不恰当的手势或视觉符号
- 垃圾邮件、误导性内容或未经授权的品牌推广
审核不仅仅是删除 “不良” 内容；它还涉及举报不符合平台或广告商特定标准的不合规、非品牌或低质量的视频。
它通常包括多个图层：
- 视觉分析：查看画面中是否有裸体、武器、攻击性符号等。
- 音频分析：检测亵渎、仇恨言论或不当对话。
- 元数据/文字审查：扫描字幕、标题和屏幕上的文字是否存在违规行为。
- 情境理解：确定某件事在上下文中是否有害，而不仅仅是根据关键字（例如，讽刺与仇恨言论）。
视频审核如何运作？
视频审核包括审查和管理视频内容，以确保其符合平台指南、法律标准和社区价值观。
由人工审核时，审核通常包括训练有素的专业人员完整观看视频或查看已举报的片段，以确定其中是否包含暴力、仇恨言论、裸露或错误信息等不当内容。
人为主持人带来情境理解和细致入微的判断，尤其是在难以评估文化敏感度或意图的情况下。但是，这项工作可能会带来情感上的负担，也很耗时。
另一方面，基于人工智能的审核使用算法和机器学习模型来自动分析视频。这些系统可以检测视觉元素（例如裸体、武器）、音频提示（例如攻击性语言），甚至是字幕或叠加中的文字。
人工智能的速度要快得多，可以实时处理大量内容，因此对于YouTube或TikTok等大型平台至关重要。尽管如此，
人工智能可能会与背景、讽刺或区域规范作斗争，从而导致误报或负面影响。实际上，大多数平台使用混合方法：人工智能筛选和标记可疑内容，然后在需要时将其上报给人工主持人进行最终审查。这种平衡有助于规模审核，同时旨在保持准确性和公平性。
如何使用 AI 审核视频
首先，制定清晰、具体的内容指南，以反映您社区的价值观。
尽可能使用真实的例子，准确记录哪些是可接受的，哪些不可接受。 现代 AI 工具， 包括 AKOOL 的贾维斯主持人:
第 1 步：上传视频
登录您的审核平台（例如 Akool Jarvis 主持人），然后上传您要查看的视频。该平台支持各种格式和分辨率。
第 2 步：自动多模式扫描
上传后，AI 将自动分析：
- 视觉内容 （例如，裸体、暴力、武器）
- 音频 （例如，仇恨言论、露骨语言）
- 文字叠加层或字幕 （例如，不安全或有害的消息）
Jarvis 使用经过训练的 AI 模型来同时理解所有三种模式（视频、声音和文本）中的上下文。
第 3 步：查看违规报告
扫描后，平台将举报所有检测到的违规行为，并为每个违规行为分配置信度分数（AI 对问题的确定程度）。违规行为会以视觉方式标记，因此您可以快速跳转到视频的相关部分。
第 4 步：验证或覆盖 AI 决策
作为主持人，查看 AI 的调查结果。你可以：
- 确认 有效的违规行为
- 覆盖 误报（例如，无害内容被误认为有风险）
- 升级 必要时可进行人工审查的边缘案例
第 5 步：采取行动
根据您的评论，应用审核操作：
- 批准
- 移除
- 年龄限制
- 发送进行二次审核
第 6 步：记录和报告
保存或导出审核日志，以实现透明度和合规性跟踪。大多数平台都提供审计跟踪和分析仪表板。
视频审核最佳实践
1。元数据和评论的上下文审查
许多人忘记了视频本身并不是有害内容的唯一来源——标题、描述和用户评论可能包含违规行为，或者提供改变视频解读方式的背景信息。
2。定期重新训练 AI 模型
人工智能审核工具必须经常更新，以适应不断变化的俚语、趋势和操纵技术。忽视这一点会导致过时的过滤器漏掉新的滥用形式或举报无害内容。
