ما المقصود بالإشراف على الفيديو؟ الفوائد الرئيسية لعلامتك التجارية

كما ينفجر محتوى الفيديو عبر المنصات الاجتماعية ومواقع الويب، أصبح ضمان تجربة مشاهدة آمنة وعالية الجودة أكثر أهمية من أي وقت مضى.

لكن يدوي الإشراف على المحتوى بطيئة ومكلفة وعرضة للخطأ البشري. هذا هو المكان الذي تتدخل فيه إدارة الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر حلاً أسرع وقابل للتطوير.

في هذه المقالة، سنشرح ماهية الإشراف على الفيديو، وسبب أهميته، وكيف تجعله أدوات الذكاء الاصطناعي فعالاً، وكيفية تنفيذه بفعالية.

ما المقصود بالإشراف على الفيديو؟

الإشراف على الفيديو هو عملية تحليل محتوى الفيديو لاكتشاف أنواع معينة من المواد غير المرغوب فيها أو الضارة وتصفيتها قبل نشرها أو أثناء بثها. يتضمن ذلك التحقق من:

• العُري أو المحتوى الجنسي
  
  
• العنف أو إيذاء النفس أو الإساءة
  
  
• الكلام الذي يحض على الكراهية أو اللغة الرسومية في الصوت/الترجمة
  
  
• الإيماءات غير اللائقة أو الرموز المرئية
  
  
• البريد العشوائي أو المحتوى المضلل أو العلامة التجارية غير المصرح بها

لا يقتصر الإشراف على إزالة المحتوى «السيئ» فحسب؛ بل يشمل أيضًا الإبلاغ عن مقاطع الفيديو غير المتوافقة أو الخارجة عن العلامة التجارية أو منخفضة الجودة التي لا تلبي المعايير المحددة للمنصة أو المعلن.

عادةً ما تتضمن طبقات متعددة:

1. التحليل المرئي: مراجعة إطارات العري والأسلحة والرموز الهجومية وما إلى ذلك.
   
   
2. التحليل الصوتي: اكتشاف الألفاظ النابية أو الكلام الذي يحض على الكراهية أو الحوار غير المناسب.
   
   
3. مراجعة البيانات الوصفية/النص: مسح التسميات التوضيحية والعناوين والنص على الشاشة بحثًا عن الانتهاكات.
   
   
4. الفهم السياقي: تحديد ما إذا كان هناك شيء ضار في السياق، وليس فقط بناءً على الكلمات الرئيسية (مثل السخرية مقابل الكلام الذي يحض على الكراهية).

كيف يعمل الإشراف على الفيديو؟

تتضمن إدارة الفيديو مراجعة محتوى الفيديو وإدارته للتأكد من توافقه مع إرشادات النظام الأساسي والمعايير القانونية وقيم المجتمع.

عندما يتعامل البشر مع الإشراف، عادةً ما يتضمن الإشراف مهنيين مدربين يشاهدون مقاطع الفيديو بالكامل أو يراجعون المقاطع التي تم وضع علامة عليها لتحديد ما إذا كانت تحتوي على محتوى غير لائق مثل العنف أو الكلام الذي يحض على الكراهية أو العُري أو المعلومات المضللة.

يقدم المشرفون البشريون فهمًا سياقيًا وحكمًا دقيقًا، خاصة في الحالات التي يصعب فيها تقييم الحساسية الثقافية أو النية. ومع ذلك، يمكن أن يكون هذا العمل مرهقًا عاطفيًا ويستغرق وقتًا طويلاً.

من ناحية أخرى، يستخدم الإشراف القائم على الذكاء الاصطناعي الخوارزميات ونماذج التعلم الآلي لتحليل مقاطع الفيديو تلقائيًا. يمكن لهذه الأنظمة اكتشاف العناصر المرئية (مثل العري والأسلحة) والإشارات الصوتية (مثل اللغة المسيئة) وحتى النص في الترجمة أو التراكبات.

يعد الذكاء الاصطناعي أسرع بكثير ويمكنه معالجة كميات هائلة من المحتوى في الوقت الفعلي، مما يجعله ضروريًا للمنصات الكبيرة مثل YouTube أو TikTok. ومع ذلك،

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكافح مع السياق أو السخرية أو المعايير الإقليمية، مما يؤدي إلى إيجابيات أو سلبيات كاذبة. من الناحية العملية، تستخدم معظم المنصات نهجًا مختلطًا: يقوم الذكاء الاصطناعي بتصفية المحتوى المشكوك فيه ووضع علامة عليه، ثم يتم تصعيده إلى المشرفين البشريين للمراجعة النهائية عند الحاجة. يساعد هذا التوازن على تعديل الحجم مع السعي للحفاظ على الدقة والإنصاف.

كيفية الإشراف على مقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي

ابدأ بوضع إرشادات محتوى واضحة ومحددة تعكس قيم مجتمعك.

قم بتوثيق ما هو مقبول وما هو غير مقبول بالضبط، باستخدام أمثلة حقيقية حيثما أمكن ذلك. أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مشتملاً مدير برنامج AKOOL جارفيس:

الخطوة 1: قم بتحميل الفيديو

قم بتسجيل الدخول إلى منصة الإشراف الخاصة بك (على سبيل المثال، Akool Jarvis Moderator) وقم بتحميل الفيديو الذي تريد مراجعته. تدعم المنصة العديد من التنسيقات والقرارات.

الخطوة 2: المسح التلقائي متعدد الوسائط

بمجرد التحميل، سيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتحليل:

• المحتوى المرئي (على سبيل المثال، العري والعنف والأسلحة)
  
  
• الصوت (على سبيل المثال، خطاب الكراهية واللغة الصريحة)
  
  
• تراكبات النص أو العناوين الفرعية (على سبيل المثال، الرسائل غير الآمنة أو الضارة)
  
  

يستخدم Jarvis نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على فهم السياق من جميع الأنماط الثلاثة في وقت واحد - الفيديو والصوت والنص.

الخطوة 3: مراجعة تقارير الانتهاكات

بعد المسح، ستقوم المنصة بالإبلاغ عن أي انتهاكات تم اكتشافها وتعيين درجات الثقة لكل منها (مدى تأكد الذكاء الاصطناعي من المشكلة). يتم تمييز الانتهاكات بشكل مرئي حتى تتمكن من الانتقال بسرعة إلى القسم ذي الصلة من الفيديو.

الخطوة 4: التحقق من قرارات الذكاء الاصطناعي أو تجاوزها

بصفتك وسيطًا، راجع نتائج الذكاء الاصطناعي. يمكنك:

• قم بالتأكيد انتهاكات صالحة
  
  
• التجاوز الإيجابيات الكاذبة (على سبيل المثال، المحتوى غير المؤذي الذي تم تحديده بشكل خاطئ على أنه محفوف بالمخاطر)
  
  
• قم بالتصعيد حالات متطورة للمراجعة البشرية إذا لزم الأمر
  

الخطوة 5: اتخاذ إجراء

استنادًا إلى مراجعتك، قم بتطبيق إجراءات الإشراف:

• يوافق
  
  
• إزالة
  
  
• تقييد العمر
  
  
• أرسل للمراجعة الثانوية
  

الخطوة 6: التسجيل والتقرير

قم بحفظ سجلات الإشراف أو تصديرها للشفافية وتتبع الامتثال. توفر معظم المنصات مسارات التدقيق ولوحات التحليلات.

أفضل ممارسات الإشراف على الفيديو

1. مراجعة سياقية للبيانات الوصفية والتعليقات

ينسى الكثيرون أن الفيديو نفسه ليس المصدر الوحيد للمحتوى الضار - فالعناوين والأوصاف وتعليقات المستخدمين يمكن أن تحتوي على انتهاكات أو توفر سياقًا يغير كيفية تفسير الفيديو.

2. إعادة التدريب المنتظم لنماذج الذكاء الاصطناعي

يجب تحديث أدوات الإشراف على الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر للتكيف مع اللغة العامية والاتجاهات وتقنيات التلاعب المتطورة. يؤدي إهمال هذا إلى عوامل تصفية قديمة تفتقد أشكالًا جديدة من إساءة الاستخدام أو تشير إلى محتوى غير ضار.