Los 10 mejores ejemplos de IA generativa

IA generativa está borrando las líneas entre la herramienta y el talento, la eficiencia y la autenticidad, la innovación y el desplazamiento.

Las empresas se apresuran a integrar el contenido generado por la IA, lo que genera presiones del mercado para reducir los costos y aumentar la producción. Sin embargo, dentro de los equipos aumenta la tensión, ya que los ingenieros superan los límites, mientras que los diseñadores y escritores temen la obsolescencia.

¿Dónde termina el ingenio humano y comienza la automatización? La única forma de averiguarlo es explorar las aplicaciones del mundo real que configuran el futuro, desde las «conocidas», como ChatGPT, Midjourney y Claude, hasta las más recientes, como AKOOL e Imajinn.

Industrias que utilizan IA generativa

Asistencia sanitaria

Para la atención médica, la IA generativa reduce el tiempo, reduce los costos, mejora la precisión y el descubrimiento de fármacos, ayuda con la atención personalizada, etc. Estas son algunas aplicaciones reales de la IA generativa para la atención médica:

• IA conversacional para la participación y el apoyo de los pacientes
• Generación de planes de tratamiento personalizados basados en los datos del paciente
• Análisis y síntesis de imágenes médicas para mejorar el diagnóstico
• Descubrimiento y desarrollo de fármacos mediante diseños moleculares generados por IA

Comercio minorista y comercio electrónico

En lo que respecta a la venta minorista y el comercio electrónico, la IA generativa mejora la eficiencia, reduce los costos, optimiza el inventario y automatiza la atención al cliente. Puede aumentar las ventas mediante un marketing respaldado por datos con información en tiempo real.

Estas son algunas aplicaciones reales de la IA generativa para el comercio minorista y el comercio electrónico:

• Imágenes y descripciones de productos generadas por IA para catálogos en línea
• Recomendaciones de productos personalizadas basadas en las preferencias del usuario
• Experiencias de prueba virtuales utilizando Avatares generados por IA
• Chatbots para servicio al cliente y soporte

Fabricación e ingeniería

Para la fabricación y la ingeniería, la IA generativa reduce los costos, optimiza la producción, mejora el control de calidad y ayuda a automatizar el mantenimiento predictivo.

Estas son algunas aplicaciones laborales reales de la IA generativa para la fabricación y la ingeniería:

• Simulaciones y visualizaciones en 3D para el diseño y las pruebas de productos
• Diseño generativo para optimizar el rendimiento y la eficiencia del producto
• Mantenimiento predictivo mediante información generada por IA a partir de datos de sensores
• Control de calidad automatizado mediante inspección visual basada en inteligencia artificial

Medios de comunicación y entretenimiento

Para los medios y el entretenimiento, la IA generativa acelera la creación de contenido, reduce los costos de producción, automatiza la edición y optimiza las estrategias de marketing. Veamos algunas aplicaciones laborales reales de la IA generativa para

• Efectos especiales y contenido de vídeo generados por IA
• Recomendaciones de contenido basadas en las preferencias del usuario
• Actores e influencers virtuales para publicidad y promoción de marcas
• Generación automática de subtítulos y traducción de idiomas

Educación y formación

La IA generativa adapta las lecciones a las necesidades individuales, automatiza la creación de pruebas, automatiza el trabajo manual y proporciona comentarios instantáneos. Estas son algunas de las implicaciones en el mundo real:

• Cursos y contenidos educativos generados por IA
• Rutas de aprendizaje personalizadas basadas en el rendimiento y las preferencias de los estudiantes
• Tutores y asistentes virtuales para asistencia personalizada
• Calificación automática y comentarios sobre las tareas de los estudiantes

Finanzas y banca

La IA generativa detecta el fraude más rápido, automatiza los informes, reduce los costos de cumplimiento, mejora el análisis de riesgos y administra el servicio al cliente. Veamos algunas aplicaciones del mundo real:

• Informes y análisis financieros generados por IA
• Recomendaciones de inversión basadas en los objetivos del usuario y la tolerancia al riesgo
• Detección y prevención del fraude mediante la detección de anomalías basada en inteligencia artificial
• Atención al cliente y administración de cuentas automatizadas

Cómo usar la IA generativa (ejemplos)

Examinemos cómo se implementa la IA generativa en el día a día. Estos son algunos de los ejemplos y casos de uso más comunes de la tecnología.

1. Creación de contenido de marketing

Los modelos de IA se entrenan con enormes cantidades de datos de marketing existentes para generar nuevas descripciones de productos, textos de anuncios, publicaciones en redes sociales y otros materiales promocionales. Puede trabajar como redactor o editor de contenido a tiempo completo o como una mano amiga para investigar y «ahorrar» ideas y conceptos.

Las herramientas de IA generativa más famosas para la creación de contenido son ChatGPT y Claude, y se pueden probar de forma gratuita.

Descripciones de productos

En el comercio electrónico, las descripciones de los productos (aparte de las imágenes de los productos) ayudan a impulsar las ventas y la participación de los clientes. Sin embargo, la creación de descripciones únicas y llamativas para cientos o miles de productos lleva mucho tiempo para la mayoría de los propietarios de negocios.

La IA generativa puede generar automáticamente descripciones de productos en función de las características, los beneficios y las especificaciones clave que hayas publicado. Es posible que tengas que cambiarlas de vez en cuando para que sean más precisas, pero no cabe duda de que la IA puede ayudarte a acelerar el proceso.

Traducción de idiomas

Las empresas se expanden constantemente hacia nuevos mercados y regiones, por lo que la necesidad de una traducción de idiomas precisa y eficiente es cada vez más importante.

Con las últimas mejoras de la IA, la traducción no se limita solo al texto, sino que los vídeos se pueden traducir mediante avatares de IA.

Documentación técnica

La generación de IA puede acelerar las cosas al generar automáticamente manuales de usuario, guías de instalación e instrucciones de solución de problemas.

2. Creación de imágenes

Las empresas y los individuos ahora pueden generar imágenes, vídeos y otros contenidos visuales de formas que antes eran imposibles o costosas.

Fotos

La IA generativa ha permitido crear imágenes realistas basadas en patrones y datos. Puedes intercambiar caras, cambiar fondos o crear imágenes completamente únicas desde cero.

Productos

La IA generativa crea imágenes de productos, modelos 3D y prototipos virtuales de alta calidad al instante, lo que reduce el tiempo y los costos de diseño. Permite la personalización en tiempo real, mejora las experiencias de realidad aumentada y virtual y agiliza las pruebas A/B al generar múltiples variaciones.

Con un visualizador de productos de IA como Imajinn, puedes probar fácilmente múltiples variaciones del mismo producto, con diferentes fondos, colores, etc.

Diseño de logotipos

Tradicionalmente, el proceso de iteración del diseño del logotipo implicaba bocetos manuales, renderizado digital e innumerables revisiones, lo que a menudo consumía mucho tiempo y recursos. Con la generación de inteligencia artificial, los diseñadores pueden acelerar su flujo de trabajo sin sacrificar la calidad.

Esta tecnología ayuda a los diseñadores a explorar y experimentar rápidamente con diferentes conceptos, estilos y composiciones de diseño, o ayuda a las pequeñas empresas a crear sus logotipos por su cuenta.

Una herramienta popular es LogoAI.com que puede ayudarte a crear logotipos únicos y profesionales en un par de minutos.

3. Genera audios o música

Una de las aplicaciones más interesantes de la IA generativa en la música es su capacidad para ayudar e inspirar a los músicos.

Las herramientas impulsadas por la inteligencia artificial pueden analizar el trabajo existente de un artista, comprender su estilo y preferencias únicos y generar nuevas ideas musicales, melodías y armonías.

Composición de sonido

Con la ayuda de la IA y los modelos de entrenamiento, puedes generar música nueva basada en patrones y estilos antiguos o en tus aportaciones. Puedes usar este tipo de IA generativa para:

• Producción musical
• Diseño de sonido para películas y juegos
• Producción de podcasts y radio
• Creación de efectos de sonido únicos para varios medios
• Generación de sonidos ambientales para instalaciones o actuaciones

Giz.AI es una herramienta de IA generativa que requiere una descripción de audio detallada antes de generar una composición única.

Síntesis de voz

La síntesis de voz basada en inteligencia artificial es el uso de inteligencia artificial para generar un discurso similar al humano a partir del texto. Aprovecha los modelos de aprendizaje profundo para imitar el tono, la cadencia y la emoción naturales, produciendo voces realistas y personalizables.

Esta tecnología permite voces en off realistas, interacciones automatizadas con los clientes y contenido de audio personalizado, lo que reduce la dependencia de las grabaciones humanas y mejora la escalabilidad y la accesibilidad.

Limpieza de audio

La limpieza de audio basada en inteligencia artificial elimina el ruido, los ecos y las distorsiones para mejorar la calidad del sonido. Aísla la voz, equilibra los niveles y restaura la claridad en tiempo real o en posproducción. Esto mejora las grabaciones de llamadas, los podcasts, la producción musical y el análisis forense del audio con un mínimo esfuerzo manual.

Cleanvoice.ai es un ejemplo de una herramienta de limpieza de audio que puede ayudarte a eliminar el ruido de fondo innecesario en segundos.

Desarrollo técnico y de código

La IA generativa no solo se está convirtiendo en una parte importante de los ámbitos creativos del arte, la música y los medios de comunicación, sino que también ha entrado en el mundo del código y el desarrollo técnico.

Los desarrolladores, ingenieros e innovadores ahora pueden mejorar sus flujos de trabajo, automatizar tareas complejas y ampliar los límites de lo que es posible en el ámbito del desarrollo de software y la innovación técnica.

Documentación de la API

Una de las ventajas más importantes de la IA generativa en la documentación de las API es su capacidad para mantener la documentación sincronizada con la base de código en evolución.

Los procesos de documentación manual tradicionales suelen tener dificultades para mantenerse al día con los rápidos cambios e iteraciones del desarrollo de software. Gracias a la IA generativa, esta documentación se puede actualizar automáticamente cada vez que se modifica el código, de modo que los desarrolladores siempre tienen acceso a la información más precisa y actualizada sobre la API.

Galaxy.ai es una gran herramienta para crear documentación de API profesional con IA.

Cómo implementar la IA generativa en su organización

La IA generativa es una tecnología innovadora que tiene un inmenso potencial para las organizaciones de diversos sectores. Puede usarlos para numerosos propósitos, como acelerar la creación de contenido, ayudar a la generación de música, editar fotos y videos, etc.

La mayoría de las herramientas de IA tienen versiones de prueba gratuitas para que puedas aprenderlas y probarlas fácilmente para comprobar cómo se adaptan a tu organización y si vale la pena invertir en ellas.

En cuanto a la creación de contenido visual, herramientas como Foto parlante y Intercambio de caras puede ayudarlo a crear materiales de marketing, imágenes llamativas, etc.

Talking Photo da vida a las imágenes fijas al animar las expresiones faciales y los movimientos de los labios.

Face Swap reemplaza los rostros en imágenes o vídeos, lo que abre nuevas posibilidades para contar historias creativas y campañas de marketing personalizadas.

Otras dos excelentes opciones de edición de vídeo son Avatar parlante y Avatar en streaming. Al integrar Talking Avatars en tus procesos de atención al cliente o ventas, puedes ofrecer disponibilidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana, gestionar grandes volúmenes de consultas y ofrecer un servicio coherente y eficiente.

Los avatares de streaming van un paso más allá al permitir experiencias interactivas en tiempo real en las que los clientes pueden interactuar con representantes virtuales realistas.

Estos herramientas de próxima generación ayudará a su organización a integrar sin problemas la IA generativa en su flujo de trabajo, lo que generará procesos más automatizados y resultados más rápidos.